瀑布流管理
1.功能概述
点击【聚合管理】-【瀑布流管理】进入瀑布流管理页面，可对所选的APP-聚合广告位，进行流量分组、广告源的设定，并可查看瀑布流下的详细数据。报表通用逻辑请见数据报表基础说明
点击瀑布流管理页面【查看流量分组数据】，可对比聚合广告位下不同流量分组数据效果。
| 表格能力描述 | 解析 |
|---|---|
| 披露数据类型 | ToBid 统计指标 + API指标 |
| 数据更新时间 | ToBid 统计指标2-3min更新；API指标T+1更新 |
| 支持的数据维度 | APP -> 聚合广告位 -> 流量分组 -> A/B分组 |
| 披露的数据指标 | - ToBid 统计指标：预估收益(¥)、请求量、返回量、填充率、展示量、展示率、点击量、点击率、eCPM(¥)、填充耗时(s)、预估收益占比、展示占比、点击占比、eCPC(¥) - API指标：收益API(¥)、请求API、返回API、填充率API、展示API、点击API、点击率API、eCPM API(¥)、收入API占比、展示API占比、点击API占比、eCPC API(¥) - 数据GAP：请求GAP率、返回GAP率、展示GAP率、点击GAP率、eCPM GAP率、收益GAP率、eCPC GAP率 |
2. 注意事项
1、在瀑布流开启A/B Test后，系统会自动生成新的试验id来记录每次A/B Test的数据结果。所以在开启/关闭当次A/B Test后，瀑布流将不再保留本次A/B Test试验前的数据，仅会披露当次A/B 试验开启以后的数据。历史详细数据可在【综合报表】中查看。
2、已删除的广告源的数据不会出现在此页面，请至综合报表查看完整数据
3、页面中，开启广告源的汇总行和关闭广告源的汇总行是分开的，在未删除广告源、无A/B测试启停情况下，加总后等于综合报表数据。
举例说明：
| 时间顺序 | 瀑布流披露数据 |
|---|---|
| 5月15日 12:30查看瀑布流数据 | 选择时间段为5月15日，披露截至12:00的全部数据 |
| 5月15日 13:00开启A/B Test | 因为刚刚开启A/B Test，生成新的试验ID，所以选择任意时间段，报表披露数据全部为空 |
| 5月15日 16:00查看瀑布流数据 | - 选择时间段为5月15日，披露13:00~16:00期间 A组或B组分别产生的数据 - 选择时间段为5月15日以前，披露数据为空，因为当前的试验ID，在15日13点以前无任何数据产生 |
| 5月15日 17:30进行A/B Test的全量操作，全量使用A组配置 | - 选择时间段为5月15日，披露13:00~17:00，A组试验数据 - 选择时间段为5月15日以前，披露数据为空，因为当前全量使用A组试验数据的试验ID，在5月15日以前没有产生数据 |
3.【A/B测试报表】相关数据说明
3.1数据指标
| 属性 | 属性值 | 描述 |
|---|---|---|
| ToBid统计指标 | 预估收益(¥) | 普通广告源预估收益=SUM(瀑布流中设置的期望eCPM*ToBid统计的展示量/1000)，应用内竞价广告源预估收益=SUM(每次展示的实时价格) |
| 请求量 | 汇总行：流量请求数，即应用向ToBid发送请求的次数 广告源行： - 普通广告源：广告请求数，即ToBid向广告网络发送请求的次数 - 竞价广告源：竞价请求数，即应用内竞价广告源向第三方广告网络发起询价的次数 | |
| 返回量 | 汇总行：流量返回数，即应用向ToBid发送请求后，返回成功的次数 广告源行： - 普通广告源：广告返回数，即ToBid向广告网络发送请求后，返回成功的次数 - 竞价广告源：竞价响应数，即应用内竞价广告源向第三方广告网络发起询价后，返回了价格的次数 | |
| 填充率 | 汇总行：流量填充率，计算公式=流量返回数/流量请求数 广告源行： - 普通广告源：广告填充率，计算公式=广告返回数/广告请求数 - 竞价广告源：竞价响应率，计算公式=竞价响应数/竞价请求数/流量请求 | |
| 展示量 | ToBid依赖广告展示回调接口统计的广告曝光次数。由于统计口径差异、网络丢包等因素，ToBid统计的展示量与广告网络统计的展示量可能存在差异 | |
| 展示率 | 汇总行：流量展示率，计算公式=展示量/流量返回量 广告源行： - 普通广告源：广告展示率，计算公式=展示量/广告返回量 - 竞价广告源：广告物料展示率，计算公式=展示量/广告物料返回量 -物料返回量未展示在瀑布流数据中，详细数据见竞价广告源前的锤子图标 | |
| 点击量 | ToBid依赖广告点击回调接口统计的广告点击数，由于部分广告网络不提供点击回调，ToBid统计的点击数据与广告网络统计的点击数可能存在差异 | |
| 点击率 | 计算公式：点击量/展示量 | |
| eCPM(¥) | 在选择的时间范围内，每1000次广告展示所获得的预估收益。计算方法是按选定时间范围的eCPM加权平均进行计算。 例如：前7天的eCPM= (收入_Day1 + 收入_Day2 + ... 收入_Day7) / (展示_Day1 + 展示_Day_2 + ... + 展示_Day7) * 1000 | |
| 填充耗时(s) | 汇总行：流量填充耗时，即应用向ToBid发起广告请求后，拉取到广告填充的耗时 广告源行：广告填充耗时，即ToBid向广告网络发送请求后，拉取到广告填充的耗时，因Unity存在自填充行为，无法准确统计填充耗时，暂不显示Unity广告源的耗时数据 | |
| 预估收益占比 | 计算公式：该广告源的预估收益/该聚合广告位的总预估收益 | |
| 展示占比 | 计算公式：该广告源的展示量/该聚合广告位的总展示量 | |
| 点击占比 | 计算公式：该广告源的点击量/该聚合广告位的总点击量 | |
| eCPC(¥) | 在选择的时间范围内，每次广告点击所获得的预估收益。计算方法是按选定时间范围的eCPC加权平均进行计算。 例如：前7天的eCPC= (收入_Day1 + 收入_Day2 + ... 收入_Day7) / (点击_Day1 + 点击_Day_2 + ... + 点击_Day7) | |
| API指标 | 收益API(¥) | 通过Reporting API拉取的收益，经实时汇率换算成账号币种称 |
| 请求API | 通过Reporting API拉取的请求量，一些广告网络不会回传此字段 | |
| 返回API | 通过Reporting API拉取的返回量，一些广告网络不会回传此字段 | |
| 填充率API | 计算公式：返回API/请求API | |
| 展示API | 通过Reporting API拉取的展示量 | |
| 点击API | 通过Reporting API拉取的点击量，一些广告网络不会回传此字段 | |
| 点击率API | 计算公式：点击API/展示API | |
| eCPM API(¥) | 计算公式：收益API/展示API*1000 | |
| 收入API占比 | 计算公式：该广告源的收入API/该聚合广告位的总收入API | |
| 展示API占比 | 计算公式：该广告源的展示API/该聚合广告位的总展示API | |
| 点击API占比 | 计算公式：该广告源的点击API/该聚合广告位的总点击API | |
| eCPC API(¥) | 计算公式：收益API/点击API | |
| GAP指标 | 请求GAP率 | Windmll统计的广告请求量与各广告网络统计的广告请求的差异，计算公式：(广告请求量-请求API)/请求API |
| 返回GAP率 | Windmll统计的广告返回量与各广告网络统计的广告返回的差异，计算公式：(广告返回量-返回API)/返回API | |
| 展示GAP率 | Windmll统计的广告展示量与各广告网络统计的广告展示的差异，计算公式：(展示量-展示API)/展示API | |
| 点击GAP率 | Windmll统计的广告点击量与各广告网络统计的广告点击的差异，计算公式：(点击量-点击API)/点击API段 | |
| eCPM GAP率 | Windmll口径计算的eCPM与依赖于广告网络的回传数据计算的eCPM的差异，计算公式：(eCPM-eCPM API)/eCPM API | |
| 收益GAP率 | ToBid口径计算的预估收益与依赖于广告网络的回传数据计算的收益的差异，计算公式：(预估收益-收益API)/收益API | |
| eCPC GAP率 | ToBid口径计算的eCPC与依赖于广告网络的回传数据计算的eCPC的差异，计算公式： (eCPC-eCPC API)/eCPC API |