A/B测试报表
1.功能概述
点击【数据报表】-【A/B测试报表】可查看A/B测试报表。该报表提供了不同实验、不同比例下A/B组各自的数据，以及B to A的百分比数据。报表通用逻辑请见数据报表基础说明
| 表格能力描述 | 解析 |
|---|---|
| 披露数据类型 | ToBid 统计指标 + API指标 |
| 数据更新时间 | ToBid 统计指标（除AU相关指标） 2-3min更新；AU相关指标30min更新；API指标T+1更新 |
| 支持的数据维度 | 时间、操作系统、应用、聚合广告位类型、聚合广告位、广告网络、流量分组、A/B测试分组 |
| 披露的数据指标 | - ToBid 统计指标：DAU、ARPDAU(¥)、DAU人均展示、流量填充率、流量展示率、流量填充耗时(s)、预估收益(¥)、eCPM(¥)、展示量、流量请求量 - API指标：ARPDAU API(¥)、DAU人均展示API、收益API(¥)、eCPM API(¥)、展示API、点击API、点击率API、eCPC API(¥) |
2.【A/B测试报表】使用说明
详见A/B Test
3.【A/B测试报表】相关数据说明
3.1数据指标
| 属性 | 属性值 | 描述 |
|---|---|---|
| ToBid统计指标 | DAU | 每天打开应用的独立用户数（活跃用户）。 |
| ARPDAU | 活跃用户日均价值，计算公式：预估收益/DAU | |
| DAU人均展示 | 日活跃用户(DAU)每日的平均广告展示次数。当时间维度选择多日时，计算相应时间内的总展示次数之和，然后将该数值除以该日期范围内每一天对应的活跃用户总数之和 | |
| 流量填充率 | 应用向ToBid发送请求后，返回成功次数的占比，计算公式：流量返回/流量请求 | |
| 流量展示率 | 计算公式：展示量/流量返回量 | |
| 流量填充耗时(s) | 应用向ToBid发起广告请求后，拉取到广告填充的耗时 | |
| 预估收益(¥) | 普通广告源预估收益=SUM(瀑布流中设置的期望eCPM*ToBid统计的展示量/1000)，应用内竞价广告源预估收益=SUM(每次展示的实时价格) | |
| eCPM(¥) | 在选择的时间范围内，每1000次广告展示所获得的预估收益。计算方法是按选定时间范围的eCPM加权平均进行计算。 例如：前7天的eCPM= (收入_Day1 + 收入_Day2 + ... 收入_Day7) / (展示_Day1 + 展示_Day_2 + ... + 展示_Day7) * 1000 | |
| 展示量 | ToBid依赖广告展示回调接口统计的广告曝光次数。由于统计口径差异、网络丢包等因素，ToBid统计的展示量与广告网络统计的展示量可能存在差异 | |
| 流量请求量 | 应用向ToBid发送请求的次数，一次流量请求可能触发多次广告请求 | |
| API指标 | ARPDAU API(¥) | 使用收益 API(￥)计算的活跃用户日均价值，计算公式：收益 API(￥)/DAU |
| DAU人均展示API | 使用展示 API 计算的日活跃用户(DAU)每日的平均广告展示次 | |
| 收益API(¥) | 通过Reporting API拉取的收益，经实时汇率换算成账号币种称 | |
| 展示API | 通过Reporting API拉取的展示量 | |
| eCPM API(¥) | 计算公式：收益API/展示API*1000 | |
| 点击API | 通过Reporting API拉取的点击量，一些广告网络不会回传此字段 | |
| 点击率API | 计算公式：点击API/展示API | |
| eCPC API(¥) | 计算公式：收益API/点击API |